La infraestructura digital de la
refundación académica de LALMA
MEVIA no es un producto de LALMA — es la infraestructura digital que materializa la independencia científica del marco MEV LATAM. Científicamente independiente del ACLM, sin antagonismo. Culturalmente pertinente. Metodológicamente rigurosa.
Frase Golden — Misión
MEVIA es el sistema de acreditación digital de LALMA, científicamente independiente, culturalmente pertinente y metodológicamente riguroso, que evalúa mediante IA adaptativa las competencias MEV de 7 perfiles latinoamericanos a través de los 18 pilares organizados en 3 núcleos (Biológico, Psico-Espiritual, Eco-Estructural), con instrumentos propios construidos por método Delphi multi-perfil, para prevenir, tratar y revertir ECNT en LATAM.
4 agentes · 72 sub-agentes
Cada agente principal contiene 18 sub-agentes especializados (uno por pilar MEV). Stack: Hermes Agent (orquestador) + GLM-4.5.2 + DeepSeek. Todos operan en modo entrenamiento con casos ficcionales basados en evidencia.
Agente Adaptador
Toma contenido académico original y genera 7 adaptaciones por perfil
Habilitador de la apertura comercial simultánea de los 7 perfiles desde Fase 1. Toma un video/paper/cátedra de un científico y genera 7 versiones adaptadas — médico, paciente, prof. salud, estudiante, prof. empresa, científico, institución — preservando la misma evidencia científica pero ajustando lenguaje, profundidad y enfoque.
- Whisper extrae transcript automático del video/audio original
- GLM-4.5.2 genera 7 versiones del resumen adaptado por perfil
- DeepSeek indexa las 7 versiones para RAG perfilado
- Genera 7 sets de preguntas de comprensión adaptadas a cada nivel
- Revisión humana opcional antes de publicar las adaptaciones
Agente Tutor
Formación adaptativa por perfil y por pilar
Asiste al estudiante durante la formación. Diagnostica brechas de conocimiento por pilar, responde preguntas adaptadas al perfil, sugiere contenido de refuerzo y trackea el mastery por pilar como dashboard.
- RAG sobre corpus LALMA perfilado (versión del contenido adaptada al perfil del usuario)
- Diagnóstico de brechas de conocimiento por pilar
- Generación de contenido de refuerzo específico
- Adaptación de lenguaje según perfil (médico técnico vs paciente divulgativo)
- Generación de preguntas de práctica con feedback inmediato
- Tracking de mastery por pilar visualizado como dashboard
Agente Simulador
Evaluación con escenarios ficcionales LATAM
Genera escenarios ficcionales plausibles específicos del contexto latinoamericano y del entorno del perfil evaluado. Adaptive Testing (CAT) que ajusta dificultad según respuestas previas. Califica con rubric por competencia y por pilar.
- Banco de escenarios ficcionales LATAM (rural, urbano marginal, indígena, afrodescendiente)
- Generación de variaciones por cohorte para prevenir filtración de preguntas
- Adaptive Testing (CAT): dificultad se adapta según respuestas previas
- Calificación con rubric por competencia y por pilar
- Detección de patrones sospechosos (timing, similitud con respuestas previas)
- Reporte final con score por pilar, por competencia y recomendación de mejora
Agente Copiloto
Práctica simulada en el entorno propio de cada perfil
Asiste a cada usuario en su práctica simulada específica de su perfil y entorno. NO asiste con pacientes reales. Cada perfil tiene su formato de práctica simulada propio, todos equivalentes en rigor pedagógico.
- Médico: prescripción MEV a paciente ficcional en consulta clínica simulada
- Paciente: aplicación MEV en casa y vida cotidiana ficcional
- Profesional Salud: intervención educativa MEV con paciente ficcional
- Estudiante: estudio + enseñanza a compañero ficcional + aplicación MEV en sí mismo
- Profesional Empresa: diseño de programa MEV workplace wellness para empresa ficcional
- Científico: diseño de protocolo de investigación MEV
- Institución: capacitación interna + cumplimiento de objetivos MEV organizacionales
LBLM — Latin American Board of Lifestyle Medicine
LALMA cuenta con su propio Board, independiente del IBLM/ACLM internacional. Otorga respaldo académico a los médicos LATAM y constituye la autoridad científica interna del sistema MEVIA.
85% corte
Puntuación de corte del examen, superior al 60-70% convencional. En MEV, la competencia es directamente proporcional a salvar vidas.
~195 competencias
Construidas por método Delphi multi-perfil (sep-dic 2026), con consenso de 60+ expertos en 7 perfiles.
Independencia ACLM
Neutral, no antagónica. ACLM son amigos. Simplemente ofrecemos marco propio construido desde y para LATAM.
Papers y derechos de autor
Modelo híbrido Open Access + citas. Sin licencia comercial CCC en Fase 1.
Open Access (texto completo en RAG)
- ✓ PMC Open Access Subset
- ✓ PLOS, Frontiers, BMJ Open
- ✓ SciELO LATAM
- ✓ medRxiv, bioRxiv preprints
- ✓ Contenido propio LALMA
Paywalled (metadata + cita)
- ✓ Abstract público (fair use)
- ✓ Metadata + DOI
- ✓ Link a PubMed
- ✗ NO texto completo en RAG
- ✗ NO descarga vía Sci-Hub
Citation Engine
Cada respuesta de la IA incluye citas con DOI. El sistema genera bibliografía automática. El usuario puede hacer clic en cualquier cita para acceder al paper original vía PubMed/DOI. Atribución obligatoria en todo momento.